"глубокое обучение" meaning in All languages combined

{
  "categories": [
    {
      "kind": "other",
      "name": "Русский язык",
      "parents": [],
      "source": "w"
    },
    {
      "kind": "other",
      "name": "Требуется категоризация/ru",
      "parents": [],
      "source": "w"
    },
    {
      "kind": "other",
      "name": "Устойчивые сочетания/ru",
      "parents": [],
      "source": "w"
    }
  ],
  "lang": "Русский",
  "lang_code": "ru",
  "pos": "phrase",
  "senses": [
    {
      "examples": [
        {
          "author": "Эндрю Гласснер",
          "date": "2020",
          "ref": "Эндрю Гласснер, «Глубокое обучение без математики», Том 2. Практика / перевод с англ. В. А. Яроцкого, 2020 г. [Google Книги]",
          "source": "GB",
          "text": "Выражение глубокое обучение обычно относится к нейронным сетям, которые состоят из последовательности слоёв. Более общее выражение машинное обучение обычно относится и к глубокому обучению, и к другим алгоритмам, которые мы рассматривали (например, классификатору в главе 13), которые не основаны на нейронных сетях.",
          "title": "Глубокое обучение без математики",
          "translator": "с англ. В. А. Яроцкого"
        }
      ],
      "glosses": [
        "набор алгоритмов машинного обучения, которые используют многочисленные и множественные слои нелинейных преобразований для постепенного извлечения признаков из необработанных входных данных"
      ],
      "id": "ru-глубокое_обучение-ru-phrase-VSCCfWTU",
      "raw_glosses": [
        "прогр. набор алгоритмов машинного обучения, которые используют многочисленные и множественные слои нелинейных преобразований для постепенного извлечения признаков из необработанных входных данных"
      ],
      "topics": [
        "programming"
      ]
    }
  ],
  "sounds": [
    {
      "ipa": "ɡɫʊˈbokəɪ̯ə ɐbʊˈt͡ɕenʲɪɪ̯ə"
    }
  ],
  "translations": [
    {
      "lang": "Английский",
      "lang_code": "en",
      "word": "deep learning"
    }
  ],
  "word": "глубокое обучение"
}

{
  "categories": [
    "Русский язык",
    "Требуется категоризация/ru",
    "Устойчивые сочетания/ru"
  ],
  "lang": "Русский",
  "lang_code": "ru",
  "pos": "phrase",
  "senses": [
    {
      "examples": [
        {
          "author": "Эндрю Гласснер",
          "date": "2020",
          "ref": "Эндрю Гласснер, «Глубокое обучение без математики», Том 2. Практика / перевод с англ. В. А. Яроцкого, 2020 г. [Google Книги]",
          "source": "GB",
          "text": "Выражение глубокое обучение обычно относится к нейронным сетям, которые состоят из последовательности слоёв. Более общее выражение машинное обучение обычно относится и к глубокому обучению, и к другим алгоритмам, которые мы рассматривали (например, классификатору в главе 13), которые не основаны на нейронных сетях.",
          "title": "Глубокое обучение без математики",
          "translator": "с англ. В. А. Яроцкого"
        }
      ],
      "glosses": [
        "набор алгоритмов машинного обучения, которые используют многочисленные и множественные слои нелинейных преобразований для постепенного извлечения признаков из необработанных входных данных"
      ],
      "raw_glosses": [
        "прогр. набор алгоритмов машинного обучения, которые используют многочисленные и множественные слои нелинейных преобразований для постепенного извлечения признаков из необработанных входных данных"
      ],
      "topics": [
        "programming"
      ]
    }
  ],
  "sounds": [
    {
      "ipa": "ɡɫʊˈbokəɪ̯ə ɐbʊˈt͡ɕenʲɪɪ̯ə"
    }
  ],
  "translations": [
    {
      "lang": "Английский",
      "lang_code": "en",
      "word": "deep learning"
    }
  ],
  "word": "глубокое обучение"
}